Amazon è stato in esecuzione a nuovo programma di esempio gratuito almeno dall'agosto 2018, come ha osservato oggi Axios. E potrebbe essere una mossa molto intelligente o incredibilmente stupida che potrebbe superare l'ormai famigerata invadenza di Facebook.
L'azienda ha funzionato al caldo e al freddo, come potrebbe fare chiunque. Ma gli alti e bassi di Amazon sono estremi. Ad esempio, Prime Day è stata forse la mossa di vendita al dettaglio più intelligente da quando Macy's ha lanciato la sua Parata del Giorno del Ringraziamento. Eppure, reclutare un esercito interno di Twitter per combattere le storie negative sul lavoro lì è stata un'enorme perdita di PR.
Questa mossa sembra al limite e potrebbe andare in entrambi i modi.
Il campionamento è una tecnica di marketing antica ed efficace. Se alle persone piace il modo in cui funziona il tuo prodotto ed è improbabile che si tratti di un acquisto una tantum, farglielo provare aumenta le possibilità di raggiungere persone che alla fine lo apprezzeranno. Ciò può significare un percorso più rapido verso le vendite e la fedeltà al marchio.
Tuttavia, c'è un potenziale problema a causa del modo in cui Amazon ha presentato questo programma in anteprima, o non lo ha fatto, almeno pubblicamente, ai milioni e milioni di consumatori che apparentemente hanno aderito automaticamente senza notifica. (Ho contattato Amazon per questo.) Puoi rinunciare, ma devi sapere che il programma esiste e quindi andare alla pagina appropriata sul sito.
Il programma di campioni una volta era a pagamento per i membri di Amazon Prime. È possibile acquistare campioni e quindi ricevere crediti di acquisto futuri per l'importo. Questo è cambiato. Axios lo ha fatto risalire fino a un messaggio Twitter di qualcuno che aveva ricevuto un campione senza aspettarselo. Sono stato in grado di trovare differenze nella pagina Web di esempio dell'azienda datata 19 ottobre 2018, utilizzando le versioni memorizzate nella cache.
La pagina ora dice che i campioni sono come 'raccomandazioni sui prodotti di Amazon', il che significa che si basano sull'analisi dei dati storici. La pagina menziona anche che Amazon 'sorprende clienti selezionati con campioni che riteniamo saranno deliziosi e utili'.
Ci sono alcune grandi differenze tra l'approccio di Amazon e il campionamento tradizionale. In quest'ultimo, i consumatori guardano ciò che è disponibile e poi lo provano. L'accordo potrebbe portarli a considerare qualcosa che non hanno mai avuto prima e che nessuno potrebbe prevedere sulla base delle loro storie di acquisti precedenti. E le persone non sono costrette a prendere cose che potrebbero causare imbarazzo o risentimento.
Dipendendo dal data mining e quindi dall'invio di prodotti fisici, Amazon va oltre le raccomandazioni, che, nella mia esperienza e in altre persone mi hanno detto, possono essere molto sballate. Avere un prodotto che si presenta spontaneamente alla tua porta in base alla tua attività su Amazon (e qualsiasi altro dato che potrebbe acquisire per un quadro più completo) potrebbe essere più snervante che vedere apparire annunci su Facebook che bloccano i messaggi o le e-mail che potresti aver inviato.
E cosa succede se una lettura errata dei dati crea una terribile risposta tra i consumatori? Ecco una terribile ipotetica. I genitori hanno acquistato prodotti per il loro bambino. Una malattia improvvisa provoca la morte del bambino. E poi, la settimana successiva, nella cassetta della posta compaiono campioni di latte artificiale o pannolini. Oppure una terribile battuta d'arresto finanziaria significa che qualcuno non può tenere il passo con i pagamenti dell'auto e il veicolo viene sequestrato poco prima che arrivi un deodorante per auto.
O qualcuno trova semplicemente incredibilmente inquietante trovare un rivenditore che tiene traccia di ogni sua mossa e spinge i prodotti contro di loro.
o qualcuno no ottenere campioni e vuole sapere perché sono penalizzati.
Sappiamo tutti che l'industria tecnologica ha intrapreso la strada della monetizzazione degli utenti in modi spesso inquietanti. Guardate la batosta che Facebook ha giustamente preso. O l'attenzione negativa rivolta ad altri giganti della tecnologia, come Google.
Se le persone non si lamentano eccessivamente di questo nuovo programma e può rimanere fuori dagli occhi del pubblico, potrebbe funzionare bene per Amazon. Almeno in termini di ottenere denaro promozionale dagli inserzionisti. Ma i dati possono ingannare, sia nella pertinenza di un annuncio che un sito web mostra sia nel presupposto che uno stratagemma sia saggio. Facebook ha commesso entrambi gli errori e ora è in una battaglia costante. Amazon è difficilmente immune.
