Internet è esploso questa settimana quando l'ingegnere di Google James Damore ha diffuso un lungo (molto lungo) promemoria sostenendo che gli sforzi per promuovere la diversità all'interno dell'azienda sono stati fuorvianti. Mentre crede nella diversità e si considera politicamente liberale, ha scritto: 'Sto semplicemente affermando che la distribuzione delle preferenze e delle capacità di uomini e donne differisce in parte per cause biologiche e che queste differenze possono spiegare perché non vediamo pari rappresentanza delle donne nella tecnologia e nella leadership.'
Le donne, ha osservato, sono generalmente più interessate alle persone e meno interessate alle cose rispetto agli uomini, hanno maggiori probabilità di essere piacevoli e meno aggressive, e più desiderose di una vita appagante e meno guidate dallo status. Tutto ciò potrebbe spiegare perché ci sono meno donne in posizioni tecnologiche e posizioni di leadership, ha scritto. (Google ha smentito rapidamente e completamente le opinioni che ha dichiarato e lo ha licenziato, dicendo che le opinioni espresse nel memo violavano il suo codice di condotta.)
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Tuttavia, a molte persone ragionevoli, tra cui la mia collega di Inc.com Suzanne Lucas, sembra utile almeno porre la domanda: potrebbe essere che la biologia sia responsabile della scarsità di donne nella tecnologia? Dopotutto, ci sono molte prove che le donne sono in effetti meno aggressive degli uomini e che anche i neonati esprimono preferenze lungo le linee di genere. Forse tutto questo parlare di pregiudizi è esagerato.
Puoi abbattere questo argomento con questa semplice domanda: che dire della razza?
Ian Bogost, scrivere sopra L'Atlantico 's sito web durante il fine settimana, è stata la prima persona che ho visto fare questo punto. Se le donne sono sottorappresentate nella tecnologia, negli afroamericani e nei latinos veramente siamo. Secondo il Ufficio del censimento , gli afroamericani costituiscono oltre il 13% della popolazione degli Stati Uniti, ma secondo Google, solo il 2% dei suoi dipendenti negli Stati Uniti è afroamericano. Gli ispanici sono più del 16% della popolazione degli Stati Uniti, ma solo il 4% dei dipendenti di Google.
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Damore menziona occasionalmente la razza, ma solo come aggiunta, come nel suo suggerimento: 'Concentrati sulla sicurezza psicologica, non solo sulla diversità di razza/genere'. Non dice se pensa che la presenza abissalemente bassa di afroamericani e latinoamericani su Google sia dovuta a 'cause biologiche' - che qualcosa nella composizione genetica di afroamericani e latinoamericani li renda meno adatti a posizioni di leadership o tecnologiche rispetto ai caucasici o agli asiatici. Se la pensa così, beh, è più o meno la definizione del dizionario di razzismo .
Forse c'è qualcosa nel nostro sistema educativo, nella nostra società, nella nostra industria tecnologica e nelle nostre stesse aziende tecnologiche che perpetua lo svantaggio delle persone tradizionalmente svantaggiate. Capisco che se sei una persona tradizionalmente avvantaggiata, cioè un uomo bianco, è più piacevole credere che tu e tutti gli altri siate su un piano di parità. Ma volerlo credere non lo rende vero.
Bogost fa un altro grande punto che è mancato in gran parte da questo dibattito: un Google più diversificato è anche un Google migliore. Damore ha sostenuto che quando si tratta di sforzi per la diversità, 'abbiamo bisogno di ragioni di principio per cui aiuta Google'. Con questo in mente, ti do l'imbarazzo che l'azienda ha subito nel 2015 quando i suoi algoritmi hanno ripetutamente taggato una foto di due Afroamericani come gorilla .
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Questo era, ovviamente, un classico caso di GIGO (garbage in, garbage out). A.I. impara a identificare un'immagine in base ai dati che le sono stati forniti e chiaramente l'algoritmo di Google ha ricevuto molti dati che mostrano gli esseri umani solo in varie tonalità di rosa o marrone chiaro. Questo aveva senso perché gli ingegneri che si occupavano dell'alimentazione erano bianchi (o asiatici) e quando si guardavano intorno nei loro uffici, vedevano solo quello. Potrebbero aver colto il proprio errore se avessero guardato intorno a un Google che assomigliava più da vicino agli Stati Uniti o al mondo.
Penso che sia una ragione abbastanza chiara per 'perché aiuta Google'. Cosa ne pensi?
