Principale Il Futuro Del Lavoro Queste sono le abilità di cui i tuoi figli avranno bisogno per il futuro (suggerimento: non è codifica)

Queste sono le abilità di cui i tuoi figli avranno bisogno per il futuro (suggerimento: non è codifica)

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Un'istruzione dovrebbe prepararti per il futuro. Tradizionalmente, ciò significava imparare alcuni fatti e abilità, come quando Colombo scoprì l'America o come fare le moltiplicazioni e le lunghe divisioni. Oggi, i curricula si sono spostati per concentrarsi su un mondo più globale e digitale, come la storia culturale, le competenze informatiche di base e la scrittura di codice.



Eppure le sfide che i nostri figli dovranno affrontare saranno molto diverse da quelle che abbiamo affrontato da piccoli e molte delle cose che uno studente tipico impara a scuola oggi non saranno più rilevanti quando si laureerà. Infatti, uno studio dell'Università di Oxford trovato che il 47 per cento dei posti di lavoro di oggi sarà eliminato nei prossimi 20 anni.

Tra 10 o 20 anni, molto di ciò che 'sappiamo' del mondo non sarà più vero. I computer del futuro non sarà digitale . Codice software stesso sta scomparendo , o almeno diventando molto meno rilevante. Molti di quelli che oggi sono considerati buoni lavori saranno completamente automatizzati o notevolmente svalutati. Dobbiamo ripensare a come prepariamo i nostri figli per il mondo a venire.

Capire i sistemi

Le materie che abbiamo imparato a scuola erano per lo più statiche. Due più due facevano sempre quattro e Colombo scoprì sempre l'America nel 1492. Le interpretazioni possono essere state diverse da luogo a luogo e si sono evolute nel tempo, ma ci è stato insegnato che il mondo si basava su determinati fatti e siamo stati valutati in base alla loro conoscenza.

Eppure, come il teorico della complessità Sam Arbesman ha sottolineato, i fatti hanno una vita dimezzata e, man mano che l'accumulo di conoscenza accelera, quelle emivite si riducono. Ad esempio, quando a scuola imparavamo a programmare, di solito era in Basic, un linguaggio ormai per lo più defunto. Oggi Python è il linguaggio più popolare, ma probabilmente non sarà tra un decennio.



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Anche i computer stessi saranno molto diversi, basati meno sul codice digitale di uno e zero e più su leggi quantistiche e il cervello umano . Probabilmente memorizzeremo meno informazioni sul silicio e più nel DNA. Non c'è modo di insegnare ai bambini come funzioneranno queste cose perché nessuno, nemmeno gli esperti, ne è ancora abbastanza sicuro.

Quindi i ragazzi di oggi hanno bisogno di imparare meno su come stanno le cose oggi e di più sui sistemi su cui si baseranno le tecnologie future, come la dinamica quantistica, la genetica e il logica del codice . Una cosa che gli economisti hanno costantemente scoperto è che lo è lavori di routine che hanno maggiori probabilità di essere automatizzati . Il modo migliore per prepararsi al futuro è sviluppare la capacità di apprendere e adattarsi.

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Applicare empatia e capacità di progettazione

Mentre le macchine stanno assumendo molte attività di alto livello, come ad esempio analisi medica e ricerche legali , ci sono alcune cose che non faranno mai. Ad esempio, un computer non si batterà mai in una partita della Little League, non avrà mai il cuore spezzato o vedrà nascere suo figlio. Quindi è terribilmente improbabile, se non impossibile, che una macchina sia in grado di relazionarsi con un essere umano come possono fare altri umani.

Questa assenza di empatia rende difficile per le macchine progettare prodotti e processi che massimizzino il divertimento e l'utilità per gli esseri umani. Pertanto, è probabile che le competenze di progettazione siano molto richieste per i decenni a venire, poiché la produzione di base e i processi analitici sono sempre più automatizzati.

Abbiamo già visto questo processo svolgersi per quanto riguarda Internet. All'inizio era un campo molto tecnico. Dovevi essere un ingegnere altamente qualificato per far funzionare un sito web. Oggi, tuttavia, costruire un sito Web è qualcosa che qualsiasi liceale abbastanza intelligente può fare e gran parte del valore si è spostato su attività front-end, come la progettazione dell'esperienza utente.

Con l'avvento dell'intelligenza artificiale e della realtà virtuale, le nostre esperienze con la tecnologia diventeranno molto più coinvolgenti e ciò aumenterà la necessità di un buon design. Ad esempio, gli analisti conversazionali (sì, è un vero lavoro) stanno lavorando con i designer per creare intelligenza conversazionale per le interfacce vocali e, chiaramente, la realtà virtuale richiederà un design molto più intensivo di quanto lo sia mai stato il video.

La capacità di comunicare idee complesse

Gran parte dell'enfasi recente nell'istruzione è stata rivolta alle materie STEM (scienza, tecnologia, ingegneria e matematica) e la competenza in queste aree è certamente importante per gli studenti di oggi per comprendere il mondo che li circonda. Tuttavia, molti laureati STEM sono trovando difficile trovare un buon lavoro .

D'altra parte, la capacità di comunicare efficacemente le idee sta diventando un'abilità molto apprezzata. Considera Amazon. Sebbene sia una delle organizzazioni più innovative e tecnicamente competenti del pianeta, un fattore chiave per il suo successo la sua cultura della scrittura . L'azienda è così fanatica della capacità di comunicare che lo sviluppo di buone capacità di scrittura è un fattore chiave per costruire una carriera di successo lì.

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Pensa all'attività di Amazon e diventa chiaro perché, certo, impiega ingegneri altamente abili, ma per creare un prodotto veramente superiore, queste persone devono collaborare a stretto contatto con designer, esperti di marketing, dirigenti dello sviluppo aziendale e così via. Per coordinare tutte queste attività e mantenere tutti concentrati sulla fornitura di un'esperienza specifica al cliente, la comunicazione deve essere chiara e coerente.

Quindi, mentre imparare materie tecniche come matematica e scienze è sempre una buona idea, studiare cose come letteratura, storia e filosofia è altrettanto importante.

Collaborare e lavorare in team

Tradizionalmente, il lavoro scolastico si basava sulla realizzazione individuale. Avresti dovuto studiare a casa, arrivare preparato e sostenere il test senza aiuto. Se guardavi il giornale del tuo amico, si chiamava barare e ti sei cacciato in un sacco di guai per questo. Ci è stato insegnato a essere responsabili dei risultati ottenuti in base ai nostri meriti.

Eppure considera come la natura del lavoro è cambiata , anche in ambiti altamente tecnici. Nel 1920, la maggior parte degli articoli scientifici erano scritti da autori unici, ma nel 1950 le cose erano cambiate e la co-autorialità era diventata la norma. Oggi, la carta media ha quattro volte più autori come ha fatto in origine e il lavoro da fare è molto più interdisciplinare e fatto a distanze maggiori rispetto al passato.

Non fare errori. Il il lavoro di alto valore oggi viene svolto in team e questo aumenterà solo man mano che più lavori verranno automatizzati. I lavori del futuro non dipenderanno tanto dalla conoscenza dei fatti o dall'elaborazione di numeri, ma coinvolgeranno gli umani che collaboreranno con altri umani per progettare lavori per le macchine. La collaborazione sarà sempre più un vantaggio competitivo.

Ecco perché dobbiamo prestare attenzione non solo a come i nostri ragazzi lavorano e ottengono risultati accademici, ma anche a come giocano, risolvono i conflitti e fanno sentire gli altri supportati e responsabilizzati. La verità è che il valore si è spostato da abilità cognitive alle abilità sociali . Come i bambini saranno sempre più in grado di apprendere materie complesse attraverso la tecnologia , la classe più importante potrebbe essere un recesso .

Forse soprattutto, dobbiamo essere onesti con noi stessi e fare pace con il fatto che l'esperienza educativa dei nostri figli non sarà, e non dovrebbe, rispecchiare la nostra. Il mondo che dovranno affrontare sarà molto più complesso e più difficile da navigare di qualsiasi cosa potessimo immaginare ai tempi in cui Tempi veloci al Ridgemont High era ancora popolare.



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