Essendo una persona che vive tra due paesi, ho fatto molto affidamento sulla traduzione automatica per un certo numero di anni. Mi ci sono voluti anni prima che potessi comunicare casualmente con i miei suoceri (parlano fluentemente tedesco e polacco, ma non inglese), senza che mia moglie facesse da interprete. (Non ho bisogno di dirti quanto sia pericoloso quella può essere.)
Mi rendo conto che niente batte un abile traduttore umano. Ma chi ha tempo (o denaro) per assumere una persona per tradurre compiti semplici e quotidiani?
Ecco perché sono sempre stato stupito dalla traduzione assistita dal computer, in particolare da Google Translate.
È vero, nei suoi primi giorni, Google Translate poteva sputare alcune sciocchezze piuttosto risibili, se non completamente incomprensibili, nel tentativo di convertire un messaggio da una lingua all'altra. Ma in generale, la maggior parte dei suoi tentativi sono stati utili.
Negli ultimi tempi ho notato che la qualità di queste traduzioni migliorava costantemente. Al giorno d'oggi, posso letteralmente copiare e incollare un documento tecnico piuttosto avanzato (o Dio non voglia, una lettera scritta in tedesco legalese), e la traduzione è straordinariamente buona, almeno quanto la prima bozza di un traduttore umano.
Questo non è sorprendente.
Google è costantemente in testa al gruppo quando si tratta di A.I. e apprendimento basato su algoritmi e Translate non fa eccezione. Il programma genera traduzioni utilizzando modelli trovati in enormi quantità di testo, scoperti attraverso milioni di documenti che sono già stati tradotti da umani. Col passare del tempo, il programma riconosce sempre più modelli, riceve input da persone reali e continua a perfezionare le sue traduzioni.
Cosa c'è di nuovo
Poi, di recente, è successo qualcosa di veramente emozionante.
Come riportato da blog tecnologico Tech2:
'A settembre, Google è passata dalla traduzione automatica basata su frasi (PBMT) alla traduzione automatica neurale di Google (GNMT) per gestire le traduzioni tra cinese e inglese. La coppia di lingue cinese e inglese è stata storicamente difficile da tradurre per le macchine e Google è riuscita ad avvicinare il suo sistema ai livelli umani di traduzione utilizzando persone bilingue per addestrare il sistema ... Google ha pianificato di aggiungere GNMT per tutte le 103 lingue di Google Tradurre. Ciò significherebbe inserire dati per 103^2 coppie linguistiche e l'intelligenza artificiale dovrebbe gestire 10.609 modelli.
Google ha affrontato questo problema consentendo a un unico sistema di tradurre tra più lingue... Quando la conoscenza della traduzione è stata condivisa, i curiosi ingegneri di Google hanno verificato se l'A.I. poteva tradurre tra coppie linguistiche su cui non era stato esplicitamente addestrato prima. Questa è stata la prima volta che la traduzione automatica ha tradotto con successo frasi utilizzando le conoscenze acquisite dalla formazione per tradurre altre lingue.
In altre parole, l'A.I. di Google Translate. in realtà ha creato la propria lingua, per consentirgli di tradurre meglio altre lingue.
Wow.
Allora, quando è stata l'ultima volta che hai usato Google Translate? Se è passato un po' di tempo, ti suggerisco di fare un altro tentativo.
Perché quei risultati non sono così divertenti come una volta, ma sono molto più utili.
