Herbert Simon, uno degli inventori dell'intelligenza artificiale (AI), una volta osservò: 'Le macchine saranno in grado, entro 20 anni, di fare qualsiasi lavoro un uomo possa fare'. Simon ha fatto questa dichiarazione lungimirante nel 1965. Ciò che Simon e gli altri sostenitori dell'IA non sono riusciti ad apprezzare sono le numerose sfide impreviste legate all'affidarsi esclusivamente alle macchine.
Il campo dell'intelligenza artificiale è emerso per la prima volta più di mezzo secolo fa. Ma è solo negli ultimi dieci anni, in gran parte a causa della rapida crescita e democratizzazione dell'apprendimento automatico, che stiamo iniziando a vedere il pieno potenziale dell'IA. Oggi esistono innumerevoli strumenti di intelligenza artificiale open source che aiutano qualsiasi imprenditore a diventare operativo rapidamente con l'intelligenza artificiale, tra cui TensorFlow di Google, Cognitive Toolkit di Microsoft e Amazon Machine Learning. Questi progressi hanno accelerato la transizione da un modello che prevede l'aiuto dell'IA agli esseri umani a uno che prevede l'assistenza dell'uomo all'IA. Questo passaggio a richiedere meno capitale umano crea incredibili opportunità per le imprese di avanzare. Tuttavia, molti evangelisti della tecnologia stanno spingendo ancora oltre e chiedono l'eliminazione del coinvolgimento umano.
I media amano fissarsi su questi progressi in a gettoni incontra lo stile apocalittico della retorica. Se seguiamo questa linea di pensiero, sembra logico che gli umani siano solo a pochi passi dall'essere ritenuti privi di valore, retrocessi ai margini dai droidi superiori. Spesso sembra impossibile scansionare qualsiasi feed di social media senza vedere cani robot saltare senza sforzo su ostacoli o storie di macchine volanti che risolvono tutti i problemi del traffico cittadino. La 'corsa allo spazio' per il veicolo completamente autonomo domina già i titoli quotidiani della tecnologia. Ciò che raramente viene coperto con altrettanto vigore è il fatto che, nonostante la massiccia accelerazione nei progressi autonomi, gli esseri umani sono ancora essenziali. Forse più che mai.
Musk abroga i suoi robot
Di recente, uno dei leader del settore e dei maggiori sostenitori dell'automazione, Elon Musk, ha fatto una rivelazione piuttosto importante in un'intervista in cui discuteva della produzione del Tesla Model 3. Il retroscena è che le due catene di montaggio di Musk non sfornavano macchine abbastanza veloce e Wall Street non era contenta del fatto che Tesla stesse perdendo denaro. Secondo Bloomberg , Tesla ha bruciato 3,48 miliardi di dollari in poco più di 12 mesi, equivalenti a 6.500 dollari al minuto.
Le linee di assemblaggio originali di Tesla furono coniate ' dreadnought aliena ' ed erano pieni di robot che assemblavano i veicoli elettrici. Ma i robot continuavano a rompersi causando lo stallo e la spinta della produzione Gli obiettivi della Model 3 di Tesla sempre più fuori portata. I lavoratori umani hanno iniziato a dover strappare i nastri trasportatori e trasportare le parti a mano per mantenere la produzione in movimento.
Musk è stato costretto a interrompere la produzione e affrontare la realtà, riconoscendo: 'L'eccessiva automazione in Tesla è stata un errore'. Da allora Musk ha rimosso la linea di produzione completamente autonoma del Modello 3 e ha sostituito le linee di robot con persone.Mentre Musk girava la nuova catena di montaggio per un'intervista con interview 60 minuti , la netta differenza dall'autonomia del droide stravagante era subito evidente. Uno dei lavoratori ha osservato che gli umani sono semplicemente più bravi a gestire circostanze impreviste rispetto ai robot.
Atto di bilanciamento
L'equilibrio tra intervento umano e automazione sembra ancora poco compreso e pieno di sfide. Non sono solo Tesla e la sua catena di montaggio a sentire il bruciore. Tutto da Rosso basato sull'intelligenza artificiale i chatbot per gli algoritmi di alterazione della società sono evidenti promemoria dei pericoli dell'intelligenza artificiale che salta troppo in fretta e troppo velocemente. Uno dei libri più interessanti che ho letto nell'ultimo anno è quello di Cathy O'Neil, Armi di distruzione matematica .
O'Neil analizza come gli algoritmi progettati per aiutarci a disinfestare il copioso tesoro dei big data possono essere più dubbi e pericolosi se lasciati in esecuzione da soli. Queste soluzioni che sono considerate 'altamente scalabili' possono rapidamente rafforzare e amplificare i pregiudizi, lasciando la società in condizioni peggiori con poche possibilità di ricorso.
L'eccitante mondo dei veicoli completamente autonomi ha anche suscitato un dibattito sul on morale etica coinvolto con una macchina che prende tutte le decisioni al posto del conducente. Se un essere umano cammina davanti al tuo veicolo autonomo in movimento, l'auto dovrebbe proteggerti rispetto all'altro umano? E se fosse un bambino? La società è pronta a programmare i veicoli con decisioni morali o gli umani hanno ancora bisogno di entrambe le mani sul volante in un mondo di intelligenza artificiale?
Coloro che cercano di portare avanti i propri progressi nell'intelligenza artificiale il più velocemente possibile devono pensare non solo ai riconoscimenti coinvolti nel salto, ma anche alle ripercussioni del rinculo. Per quanto riguarda Musk, a parte il modo in cui Wall Street valuterà inevitabilmente le sue attività quotate in borsa e l'aumento Incubi delle risorse umane che devono ancora essere risolti, Musk rimane uno degli inventori più ingegnosi e all'avanguardia della nostra generazione che continua a portare avanti l'innovazione. Tuttavia, non tutti i cambiamenti tettonici in avanti sono quelli giusti e, come ha affermato Musk quando si è reso conto dei limiti di un processo completamente automatizzato, 'Gli umani sono sottovalutati. '
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